統計與偶然

Thinking fast and slow的第16章。

一計程車司機在台北市晚上肈事逃逸，而在市內只有藍跟綠兩個計程車行在營運。

• 85%的計程車是綠的，而15%是藍的。
• 目擊者說 肈事的計程車是藍的。法官模擬現場環境，發現該目擊者能正確辨識80%的計程車顏色。

如果你是法官，你認為藍色計程車要負責嗎？你的信心有多少？80%？還是41%？？

正確估算是藍色的機率應該是41%。不過大部分的人都會認為是80%。

P(B)=0.15

P(SawB)=0.15*0.8+0.85*0.2=0.12+0.17=0.29

P(SawB|B)=0.8

P(B|SawB)=P(SawB|B)*P(B)/P(SawB)=0.8*.15/.29=.41...

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• 藍跟綠的數量一樣，不過85%的意外是由綠計程車所引起。
• 目擊者說 肈事的計程車是藍的。法官模擬現場環境，發現該目擊者能正確辨識80%的計程車顏色。 

如果你是法官，你認為藍色計程車要負責嗎？你的信心有多少？80%？還是？？ 

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計算方法是一樣的不過，這次大部分的人就不會認為是80%了。因為第一項的數據馬上會被考慮到。